Przejdź do głównej zawartości

Label Studio ML Backend

Label Studio ML backend to SDK, które pozwala opakować twój kod uczenia maszynowego i przekształcić go w serwer internetowy. Serwer ten może być połączony z działającą instancją Label Studio w celu automatyzacji zadań etykietowania.

Jak uruchomić​

To jest kontener pomocniczy, nie musisz wchodzić z nim w bezpośrednią interakcję. Wszystkie operacje są obsługiwane przez Label Studio. Ważne jest, aby uruchomić go z GPU, ponieważ jest on używany do inferencji.

cgc compute create -n auto-yolo -c 2 -m 8 autolabel-yolo -g 1 -gt a5000 -d label_studio_url=<LABEL_STUDIO_URL> -d label_studio_api_key=<LABEL_STUDIO_API_KEY>

Parameters​

  • name - auto-yolo to tylko przykładowa nazwa, możesz użyć dowolnej nazwy. Jest ona używana do połączenia backendu ML z Label Studio w ustawieniach projektu.
  • label_studio_url - URL do twojej instancji Label Studio. Jeśli jeszcze nie posiadasz działającej instancji, uruchom ją przed utworzeniem backendu.
  • label_studio_api_key - Klucz API do twojej instancji Label Studio, możesz go wygenerować w interfejsie webowym Label Studio. Więcej informacji znajdziesz tutaj

Domyślny port to 9090 - będziesz używać ML Backend wewnętrznie, więc prawidłowy URL, który musi być podany w projekcie label studio to
http://auto-yolo:9090

Jak używać​

Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak używać ML backendu, przejdź do Label Studio ML Backend